摘要：本文主要研究了自2000年1月1日国家旅游局统计至今，外国人入境过夜旅游人数。精确、及时的入境过夜旅游人数预测是旅游需求预测的必须环节。二十世纪以来，国际旅游界一直对旅游人数的预测模型倍加关注。在本文中，季节虚拟变量回归模型基于行程繁忙的月份，ARIMA模型。用ADF和t检验等指标来判断这些时间序列的评估预测能力的高低，根据评估结果提出针对性措施，促进我国入境过夜旅游人数一些措施。

关键词：季节虚拟变量回归模型  ARIMA模型  ADF 模型的比较

目录

摘要

Abstract

一、研究背景和研究意义-3

二、数据与趋势性、季节性分析-4

三、模型的建立与求解-5

模型1：季节哑变量模型-5

模型2：ARIMA模型-8

(一)-模型的概述-9

(二)-数据的处理-14

(三)-模型的估计-16

(四)-模型的检验：-17

(五)-残差的检验：-17

(六)-模型的预测-18

四、模型对比-19

五、模型的不足与展望-20

六、模型的结论与分析-21

参考文献-22

致   谢-23